我 2017 年成大機械學士畢業後即在一家傳產工作，接觸一點資料後，開始對資料分析、資料科學領域產生興趣，在了解後，想朝商業分析前進，故今年過年後毅然決然離職，開始自學Python和其他資料分析工具，除了上線上課程外，也會參加黑客松練練手，在 Kaggle 上玩玩題目，目前 Python pandas, matplotlib, selenium 都有接觸，鐵達尼號和房價預測的題目大概在 15% 左右，閒暇時後就在 Leetcode 刷刷 SQL 的題目，也會使用 Tableau、Prep。

因為自己是半路出家，現在仍非常不成熟，從九月開始找工作就面臨很大的挑戰，也常被洗臉，故也想分享一下我的經驗，同時也想鼓勵同樣想轉行的朋友，這裡還有人跟你一樣在奮戰！過年前衝刺一波！

軒昂有限公司：BI Business Analyst，地點：內湖

屬於博弈產業，爬文說裡頭高手很多，我也在面試時用比較開玩笑的方式確認，主管也默認哈哈

第一關，小主管面試

問一些過去經驗，和SQL的使用情況（九月面試的時候還沒開始刷題，一下就被問倒），介紹的時候表達，工作內容主要是從data warehouse取出資料後，交給BI team的人使用Tableau畫圖，給我的感覺比較像是 data analyst 不是 Business Analyst，因為屬於新加坡資本，博弈公司位在菲律賓，所以需要使用英文溝通，面試到一半，主管突然切換成英文，要我用英文自我介紹，用三個單字描述自己，雖然主管說我英文還不錯，但不小心得知他托福破110（高手！）。

第二關，另一位主管面試

主要都是聽他介紹公司和職位，就結束這一回合。

結果：無聲卡

緯創中山：數據分析工程師，地點：中國中山

面試主管是數據分析處處長，先前待過富士康，這個部門好像是近幾年成立的，專門利用數據分析提升良率，底下超過十多個人，面試過程中，很明顯的感受到對方應該是想找資料科學領域的，我實力不夠，談一談就不歡而散了。

結果：無聲卡

眾匯智能：數據分析運用工程師，地點：南港

這家公司比較特別，是做醫療大數據的，過去是健康檢測站，現在則轉為大數據平台，面試主管是該公司執行長，感覺得出來沒有資料工程背景，但他們想找的人主要是在醫療領域有domain knowledge的人並且會使用程式語言的。

結果：感謝函

Foodpanda：Business Intelligence Analyst，地點：大安

目前Foodpanda BI只有兩個人，為台灣區總經理的直屬單位，想要找第三個人。

第一關，BI 分析師面試

面試前會寄給你一份資料，要求你用Tableau畫圖並找出答案，不會太難，面試過程中，考了三題的SQL白板題（因之前慘痛經驗，在Leetcode刷完題後，有達出來），主要是考相關的技術。

第二關，人資面試

這裡主要就是問過去的工作經驗，資料分析的經驗等等，中間請我用英文介紹Python和分享自己做過的專案。

第三關，台灣區總經理面試

主要詢問過去的工作經驗，為什麼不做機械相關的工作？為什麼想做BI Analyst？等等的，有問一題如果要規劃明年的budget plan你會怎麼規劃，我自認為這題答的相當差，但不知道是不是被這個影響，進到 Final round 被刷掉。

結果：感謝函（拖了一個月，終於進到最後一關，大家都說是去聊天的，結果被發感謝函，真的讓我超級難過，差點想走回頭路，所以大家不管在第幾關都不要大意！）

台盈資訊科技：數據分析師，地點：松山區

2017年才成立，主要是幫東南亞的博弈產業做分析、規劃、架設網站等等，最近要導入Tableau，幫忙客戶做報表分析，因此需要會使用Tableau的分析人員，同時和人資與主管面試，著重在過去使用Tableau和資料分析的經驗。

結果：拿到 offer

國泰數數發中心：Data Analyst，地點：松山區

聽說會有很多關，但我只到第一關，一去會先寫類似GMAT的題目（中文），大約七題，然後人資會和單位主管一起來面試，花蠻多時間詢問過去的工作經驗，和蠻在乎這個職位的人如何為專案定指標和KPI，並且問了我一題如果信用卡要砍跟四大超商合作的優惠，身為分析師你該怎麼思考和提出建議。

結果：無聲卡（但給我的感覺是，真的要對金融產品有多點的了解再去面試會比較好）

從九月面試到現在，海投數十家，只有少數獲得面試機會，就我了解台灣 Business analyst 的缺其實不多，需求大多都是 data engineer 或是更偏向IT部門。希望我的經驗能夠幫助大家，祝轉換跑道的各位能夠順利！